【python】猫眼电影字体反爬实战案例分析，手把手教会你如何破解网站的字体反爬（附源码）

Python 猫眼电影字体反爬实战案例分析：手把手破解

引言

猫眼电影等网站为了防止数据被爬取，经常会使用字体反爬技术，将数字或字母用自定义字体显示，使得爬虫难以直接获取正确的数据。本文将详细分析猫眼电影的字体反爬机制，并提供Python代码实现，帮助大家攻克这一难题。

字体反爬原理

• 自定义字体: 网站会生成一份自定义字体文件，其中包含了映射关系，将原始字符映射到自定义的字符上。
• CSS样式: 通过CSS样式，将页面上的数字或字母替换为自定义字体显示的字符。
• 动态加载: 字体文件通常是动态加载的，每次请求页面时，字体文件的内容可能都会发生变化。

破解思路

1. 获取字体文件: 使用Python的requests库下载字体文件。
2. 分析字体文件: 使用字体编辑工具或Python的字体解析库分析字体文件，找出字符映射关系。
3. 还原字符: 根据映射关系，将页面上的自定义字符还原为原始字符。

代码实现

import requests
from fontTools.ttLib import TTFont
from bs4 import BeautifulSoup

def get_font_file(url):
    """下载字体文件"""
    response = requests.get(url)
    with open('font.ttf', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

def parse_font_file(font_file):
    """解析字体文件，获取字符映射关系"""
    font = TTFont(font_file)
    cmap = font['cmap'].getcmap(6).cmap
    mapping = {}
    for unicode, glyphID in cmap.items():
        mapping[glyphID] = chr(unicode)
    return mapping

def decode_text(text, mapping):
    """根据映射关系还原字符"""
    result = ''
    for char in text:
        if ord(char) in mapping:
            result += mapping[ord(char)]
        else:
            result += char
    return result

# 获取页面内容
url = 'https://maoyan.com/board/4'
headers = {
    # ... 添加请求头
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到字体文件链接（根据页面结构调整）
font_url = soup.select_one('link[href^="data:font"]').get('href')
font_url = font_url.split(',')[1].split('"')[1]

# 下载并解析字体文件
get_font_file(font_url)
mapping = parse_font_file('font.ttf')

# 找到需要解码的文本（根据页面结构调整）
texts = soup.select('.score')
for text in texts:
    decoded_text = decode_text(text.text, mapping)
    print(decoded_text)

代码解释

1. 获取字体文件: 通过分析页面源码，找到字体文件的链接，并下载保存。
2. 解析字体文件: 使用 fontTools 库解析字体文件，获取字符映射关系。
3. 还原字符: 遍历页面中需要解码的文本，根据映射关系逐个字符进行还原。

注意事项

• 动态加载: 如果字体文件是动态加载的，可能需要使用JavaScript引擎来执行页面脚本，获取动态加载的内容。
• 字体加密: 一些网站可能会对字体文件进行加密，需要进一步分析加密方式。
• 反反爬措施: 网站可能会采取各种反反爬措施，如验证码、IP限制等，需要综合考虑。

总结

本文通过一个具体的案例，详细介绍了如何破解猫眼电影的字体反爬机制。虽然技术在不断发展，但掌握了基本原理，就可以应对各种反爬措施。

注意: 爬取网站数据时，请遵守网站的robots协议，避免给网站造成过大负担。

温馨提示： 爬虫技术可以用于数据采集和分析，但请勿用于非法用途。

希望本文能帮助您更好地理解和应对网站的反爬措施。

如果您还有其他问题，欢迎随时提问！

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• 其他反爬措施
• 更复杂的字体加密方式
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